计算机视觉技术应用(初级)课程目录
计算机视觉技术应用(初级)课程隶属于中央电化教育馆COSE职业技能在线学习平台,共31课时,据官网公示11人学过,授课讲师为陈亦新。本课程以培养学员实践动手能力为目标,通过丰富的配套实践案例,帮助学员掌握图像处理基础理论,特征检测算子的使用方法,pytorch框架的使用方法,基于haar-like特征分类器实现人脸识别的方法。陕西崇远教育为中央电化教育馆职业技能在线学习项目(COSE项目)授权的正规服务机构,全国招生。
模块一 计算机视觉概论
第1节 走进计算机视觉(一)|时长 11:31
第2节 走进计算机视觉(二)|时长 13:38
模块二 图像的变换与增强
第1节 图像基础|时长 22:40
第2节 图像直方图(一)|时长 14:44
第3节 图像直方图(二)|时长 24:12
第4节 仿射变换|时长 28:07
第5节 形态学变换(一)|时长 15:46
第6节 形态学变换(二)|时长 12:24
第7节 图像滤波器(一)|时长 10:17
第8节 图像滤波器(二)|时长 13:49
第9节 图像滤波器(三)|时长 21:58
第10节 图像金字塔|时长 23:43
第11节 torchvision工具库(一)|时长 16:43
第12节 torchvision工具库(二)|时长 20:10

模块三 边缘检测与连通域
第1节 图像边缘检测(一)|时长 17:09
第2节 图像边缘检测(二)|时长 26:56
第3节 图像边缘检测(三)|时长 08:36
第4节 图像连通域分析(一)|时长 23:20
第5节 图像连通域分析(二)|时长 24:39
模块四 图像特征匹配
第1节 传统特征算子(一)|时长 14:21
第2节 传统特征算子(二)|时长 27:05
第3节 传统特征算子SIFT(一)|时长 18:27
第4节 传统特征算子SIFT(二)|时长 26:43
第5节 传统特征算子SIFT(三)|时长 19:33
第6节 传统特征算子SIFT(四)|时长 15:31
模块五 人脸检测
第1节 人脸检测(一)|时长 10:00
第2节 人脸检测(二)|时长 22:13
第3节 人脸检测(三)|时长 25:09
第4节 人脸检测(四)|时长 10:20
第5节 人脸检测(五)|时长 11:42
第6节 人脸检测(六)|时长 15:43
课程评分
综合评分 9.17 内容实用 9.0 简洁易懂 10.0 逻辑清晰 8.5(据COSE平台官网公示)
报名咨询
报名学习《计算机视觉技术应用》课程可联系陕西崇远教育:全国咨询热线 400-138-0689;小远老师电话/微信 15691971626。